查找和准备测试用例
查找已有用例、查看配置，或让助手协助创建用例。复用团队已经维护的测试资产。
请求示例
查找这个 API 的测试用例，方便我检查覆盖范围。
实际使用场景
把测试准备、执行和问题调查衔接起来
借助 AI 助手使用 Testany 中的测试资产。从一个明确的任务开始，检查它找到的内容，再决定下一步操作。
编排测试流水线
将用例组织成工作流，并协助调整流水线配置。在执行前检查步骤顺序和数据传递关系。
请求示例
帮我把这些用例组织成一条回归测试流水线。
执行测试并跟进状态
触发选定的流水线，并查看执行状态。让正在调查的运行记录与当前对话中的任务保持关联。
请求示例
查看刚才启动的流水线现在执行到什么状态。
调查测试失败
获取执行结果和日志，为问题调查提供依据。在采纳解释或修改测试之前，先检查相关证据。
请求示例
查看这次失败的执行，并给我相关日志。
- 1
确认连接信息
核对租户对应的端点，并按照文档配置 API 令牌。不要将凭证放入对话提示、共享文件或代码仓库。
- 2
配置 AI 助手
按照所用 MCP 客户端的指南完成配置，然后检查助手是否能发现可用的 Testany 工具。
- 3
从查询开始验证
先查询已有流水线或执行状态。确认拟进行的变更后，再请求修改用例或启动测试执行。
可选的 Agent Skills
为常见测试任务补充操作指导
MCP 提供操作能力；可选的 testany-bot skills 则说明如何在测试工作流中使用这些能力，包括用例准备、流水线配置和失败分析。
使用 Testany MCP 不强制安装 Skills。如果需要这些指导，请按照所用 AI 助手的安装说明添加。
接入前的常见问题
必须安装 Agent Skills 吗？
不需要。Skills 是可选项。不安装 testany-bot 也可以通过助手使用 MCP 工具；Skills 用于补充测试工作流的操作指导。
可以先尝试哪些测试任务？
可以先查找用例、检查流水线配置、查询执行状态，或查看失败日志。技术文档也介绍了准备和执行测试的工作流。
在哪里查阅最新技术细节？
请通过 Testany AI 集成文档查阅配置方式、支持的客户端和连接细节。区域与部署方式对应的可用选项，请联系我们确认。